超実践 アンサンブル機械学習

超実践 アンサンブル機械学習

発売日: 2016年12月27日
出版: 近代科学社
著者: 武藤 佳恭

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ポスト深層学習!!本書は,ポスト深層学習の最右翼として注目されている「アンサンブル機械学習」を,具体的にプログラムを動かしながら,実践的に学ぶ事ができる.「アンサンブル機械学習」とは,簡単に言えば,従来のいくつかの機械学習法の“いいとこ取り”である.その主な手法であるランダムフォーレスト,ブースティング,バギングなどについて,統計手法との絡みを含めて詳説する.おそらく,アンサンブル機械学習についての本邦初の解説書であろう.深層学習,機械学習,人工知能に関わる読者には,まさに必携必読の書である.
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